一项涉及285名参与者的研究发现,即使在未显示来源的情况下,人类生成的财务建议在大多数结果中的评价也优于人工智能生成的建议。虽然对建议来源的正确标注区分度有限,但将人工智能建议错误地标记为专家建议,会提高其情境契合度和整体质量的评分。研究表明,财务建议的感知来源(无论是人工智能还是人类专家)显著影响其评价方式,披露信息充当了解释性框架,而非中立的透明度机制。 AI
影响 表明人工智能财务建议可能因沟通方式和感知来源而面临信任和采纳障碍。
排序理由 关于人机交互和评估的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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