一篇新论文提出了一个框架，用于将生成式人工智能（GenAI）整合到STEM评估中，平衡学术诚信的需求与为AI赋能的工作场所做准备。该框架以证据中心设计为基础，根据学习目标和任务特征，提供了关于何时限制、脚手架化或要求使用GenAI的决策规则。它建议限制GenAI用于基础知识，通过脚手架化来减少外围需求，并要求将其用于涉及人机协作和AI素养的任务，并使用物理学示例来说明其应用。 AI
影响 为教育工作者提供了一个结构化的方法来应对GenAI在评估中的整合，确保学习的完整性，同时为学生为未来的AI协作环境做准备。
排序理由 学术论文，提出GenAI在STEM评估中的使用框架。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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