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Evidence-centered design
Evidence-centered design
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新框架指导STEM评估中的GenAI使用
一篇新论文提出了一个框架，用于将生成式人工智能（GenAI）整合到STEM评估中，平衡学术诚信的需求与为AI赋能的工作场所做准备。该框架以证据中心设计为基础，根据学习目标和任务特征，提供了关于何时限制、脚手架化或要求使用GenAI的决策规则。它建议限制GenAI用于基础知识，通过脚手架化来减少外围需求，并要求将其用于涉及人机协作和AI素养的任务，并使用物理学示例来说明其应用。
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基于LLM的物理问题解决反馈系统展现出潜力但包含错误
一篇新发表在arXiv上的研究详细介绍了为协助学生解决物理问题而设计的基于LLM的反馈系统的开发过程。该系统以证据为中心的设计为基础，并在德国物理奥林匹克竞赛中进行了评估。尽管参与者认为反馈有用且大部分正确，但研究显示该系统在20%的情况下会产生错误，且学生常常未察觉，这凸显了对AI生成反馈不加批判地依赖的风险。