PulseAugur
实时 07:15:20
English(EN) I gave DeepSeek V4 Flash basic vision by training a 40M connector on 100K examples

DeepSeek V4 Flash通过连接器训练获得基础视觉能力

一位用户成功地为DeepSeek V4 Flash语言模型集成了基础视觉能力,而无需重新训练核心模型。通过在10万个图像-文本示例上训练一个独立的4010万参数连接器,用户使模型能够处理和响应图像提示。这种方法冻结了DeepSeek V4 Flash和一个MoonViT图像编码器,将所有学习集中在新连接器模块上。由此产生的NVFP4模型展示了初步的视觉能力,尽管它被视为一个试点项目,尚未达到生产就绪状态。 AI

影响 展示了一种在不进行完全重新训练的情况下为纯文本LLM添加视觉能力的方法,可能降低多模态模型开发的门槛。

排序理由 用户开发的对现有模型的修改,并非来自前沿实验室的直接发布。[lever_c_research降级:ic=1 ai=1.0]

在 r/LocalLLaMA 阅读 →

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →

DeepSeek V4 Flash通过连接器训练获得基础视觉能力

报道来源 [1]

  1. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/ButtercupLyn100 ·

    我通过在10万个示例上训练一个4000万参数的连接器,为DeepSeek V4 Flash赋予了基础视觉能力

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1vl6ior/i_gave_deepseek_v4_flash_basic_vision_by_training/"> <img alt="I gave DeepSeek V4 Flash basic vision by training a 40M connector on 100K examples" src="https://preview.redd.it/9qnqst7s0oih1.png?width=1…