Reddit r/LocalLLaMA 版块的一名用户在使用 DSpark 草稿模型配置时，发现 DeepSeek-V4-Flash 模型的性能明显低于 Multi Token Prediction (MTP) 设置。MTP 配置可达到每秒 30-40 个 token 的可观速度，而 DSpark 配置则降至每秒仅 1-2 个 token。该用户正在寻求关于如何正确配置 llama-server 的推测解码以解决此瓶颈的建议，并提供了两种配置的详细硬件规格和命令行参数。 AI
影响 识别出本地 LLM 推理设置中潜在的性能瓶颈，影响用户体验和效率。
排序理由 用户报告本地 LLM 服务器上特定模型配置的性能问题。
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