English(EN) RVANNS: Mixed-Precision Indexing and Locality-Aware Graph Traversal on RISC-V

新的RVANNS引擎提升了RISC-V上的近似最近邻搜索性能

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-08-10 03:27

研究人员开发了RVANNS，这是一个针对RISC-V处理器优化的近似最近邻搜索新引擎。该系统采用混合精度索引和局部感知图遍历，通过减少数据转换开销和提高缓存效率来提升性能。当集成到Milvus向量数据库中时，RVANNS在吞吐量和能效方面均显著优于现有的CPU和GPU基线。 AI

影响这项研究可能带来更高效的边缘设备和专用硬件上的AI推理和数据检索。

排序理由该条目描述了一种新的近似最近邻搜索技术方法和基准测试结果，发布在arXiv上。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]

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报道来源 [1]

arXiv cs.IR (Information Retrieval) TIER_1 English(EN) · Yanjun Wu · 2026-08-10 03:27

RVANNS：RISC-V 上的混合精度索引与局部感知图遍历

Approximate nearest neighbor search (ANNS) on CPUs is increasingly constrained by candidate-vector movement and decoding rather than peak arithmetic throughput. Although the RISC-V Vector Extension (RVV) provides vector-length-agnostic execution and LMUL-based register grouping, …