一组新的投影矩阵 ClipProj 被开发出来，能够让更小的 Qwen3-VL 模型取代 MiniMax H3 扩散模型中更大的 Qwen3-VL-32B 文本编码器。这使得 VRAM 需求从 15.7 GB 大幅降低到 4.5 GB，而无需更改核心扩散模型、VAE 或采样器。投影矩阵使用岭回归进行训练，其中残差网络是唯一可训练的组件，并且它们被设计为与各自模型尺寸的任何变体一起工作。 AI
影响 使先进的扩散模型能够在 VRAM 需求显著减少的硬件上运行，从而扩大了可访问性。
排序理由 这是扩散模型新模型组件和技术的研究发布。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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- MiniMax H3
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- Qwen3-VL
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- Qwen3-VL-4B
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