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ClipProj
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ClipProj v3.1 通过使用更小的文本编码器来减小模型尺寸
ClipProj 模型已更新至 3.1 版本，通过用更小的 4B 或 8B 版本替代大型 MiniMax H3 文本编码器，提供了改进的多语言语音生成能力。此次更新旨在保持高质量输出的同时，显著减小模型尺寸和计算需求。开发者正在寻求母语人士的反馈，以进一步提高所支持语言的发音准确性。
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ClipProj 将 Qwen3-VL 模型尺寸缩小，MiniMax H3 的 VRAM 需求降低 70%
一组新的投影矩阵 ClipProj 被开发出来，能够让更小的 Qwen3-VL 模型取代 MiniMax H3 扩散模型中更大的 Qwen3-VL-32B 文本编码器。这使得 VRAM 需求从 15.7 GB 大幅降低到 4.5 GB，而无需更改核心扩散模型、VAE 或采样器。投影矩阵使用岭回归进行训练，其中残差网络是唯一可训练的组件，并且它们被设计为与各自模型尺寸的任何变体一起工作。