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English(EN) MiniMax-H3 local benchmark: six optimization stacks on the INT8 build, 28 prompts, 168 clips - and an open blind vote

MiniMax-H3 模型在本地使用六种优化栈进行基准测试

一位 Reddit 用户对 MiniMax-H3 模型进行了本地基准测试,在 INT8 构建上评估了六种不同的优化栈。MiniMax-H3 模型能够在单次前向传播中生成视频和 32 kHz 立体声音频,其完整权重总计 385 GB。基准测试涉及 28 个提示,生成了 168 个视频片段,所有这些都在单个 5090 GPU 上处理。用户已将结果和所有 168 个视频片段及其计时发布在一个专门的网页上,允许对片段质量进行盲选投票。 AI

影响 为在本地消费级硬件上优化大型生成模型提供了见解。

排序理由 用户对现有模型进行的基准测试,使用了各种优化技术。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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MiniMax-H3 模型在本地使用六种优化栈进行基准测试

报道来源 [1]

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    MiniMax-H3 本地基准测试:INT8 构建上的六个优化栈,28 个提示,168 个片段——以及一次公开盲选

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