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Muse Glimmer LLM 在基本编码任务中失败,用户将其与 Qwen 进行不利比较

一位 Reddit r/LocalLLaMA 版块的用户分享了对 Muse Glimmer 大型语言模型的失望体验。当被要求创建一个用于 8 球台球游戏的单个 HTML 文件时,该模型据称消耗了其 128,000 个 token 上下文窗口中的 21,000 个 token,但仅生成了一个 220 行的 HTML 文件,表明它未能完成任务。用户将此表现与 Qwen 3.6 27B 进行了不利比较,并对 Muse Glimmer 最初的期望表示惊讶。 AI

影响 用户反馈表明,与现有模型相比,Muse Glimmer 在复杂编码任务方面可能无法满足预期。

排序理由 关于 LLM 的用户体验和意见,而非官方发布或基准测试。

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Muse Glimmer LLM 在基本编码任务中失败,用户将其与 Qwen 进行不利比较

报道来源 [1]

  1. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/BarberIcy366 ·

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    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p>I have a classic test for local LLM's. I asked for 8 ball pool game with only one HTML file and Muse Glimmer spend 21k Token(I m using full context so 128k) and only created a 220 lines of HTML and said its done. With my experience its not even c…