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inclusionAI 发布轻量级 Ling-3.0-tiny MoE 模型以支持本地部署

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

inclusionAI 发布了 Ling-3.0-tiny，这是一款新的混合推理专家混合（MoE）模型，总参数为 79 亿，每个 token 激活参数为 13 亿。该模型专为高效的本地部署和资源受限环境而设计，提供强大的推理和代理能力。它采用了新颖的 Kimi Delta Attention (KDA) 和 Multi-Head Latent Attention (MLA) 架构，支持快速响应和多步推理，并在 Apple Silicon MacBooks 等硬件上进行了验证。 AI

影响 通过先进的推理能力，实现更易于访问的本地和边缘 AI 部署。

排序理由 来自知名 AI 实验室（inclusionAI）的模型发布，包含详细的技术规格和性能指标。[lever_c_demoted from frontier_release: ic=2 ai=1.0]

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来自知名 AI 实验室（inclusionAI）的模型发布，包含详细的技术规格和性能指标。[lever_c_demoted from frontier_release: ic=2 ai=1.0]
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  1. Hugging Face Trending Models TIER_1 English(EN) · inclusionAI ·

    inclusionAI/Ling-3.0-tiny

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  2. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/-Cubie- ·

    inclusionAI/Ling-3.0-tiny · 8B A1.3B MoE· Hugging Face

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