对Anthropic的Claude AI系统的深入研究表明，其系统提示并非静态的，而是从多个层动态组装而成。这些层包括一个基础核心提示、针对Fable 5、Opus 5、Opus 4.8和Sonnet 5等层级定制的模型特定增量、用于“Ultra”工作的可选L2工作流提示，以及动态工具描述。这种模块化方法使Anthropic能够根据用户设置和活动工具调整模型行为和能力。 AI
影响 理解提示组装可以为AI开发和提示工程策略提供信息。
排序理由 对AI系统的内部工作原理和提示结构的分析。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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