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VK开发神经用户画像以实现统一内容推荐

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

VK开发了一个神经用户画像，以在不同内容平台间建立对用户兴趣的统一理解。该画像将来自不同互动模式的信号（例如在VK Video上观看长视频、在VK Clips上观看短视频以及浏览VK信息流）整合为单一表征。该系统利用在数十亿内容互动上训练的Transformer模型来改进VK生态系统中的推荐。 AI

影响 通过创建更全面的用户兴趣画像，增强了VK生态系统内的个性化内容推送。

排序理由 文章描述了特定产品生态系统中推荐系统功能的技木实现，而非核心AI模型发布或研究突破。

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VK开发神经用户画像以实现统一内容推荐

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文章描述了特定产品生态系统中推荐系统功能的技木实现，而非核心AI模型发布或研究突破。
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报道来源 [1]

  1. Mastodon — fosstodon.org TIER_1 Русский(RU) · [email protected] ·

    用户神经特征在VK推荐中是如何构建的。你好！我叫Mikhail Trapeznikov，是AI VK推荐技术组的负责人。一位

    Как устроен нейропрофиль пользователя в рекомендациях VK Привет! Меня зовут Михаил Трапезников, я руководитель группы рекомендательных технологий в AI VK. Одна из главных задач рекомендательных систем внутри крупных экосистем — найти взаимосвязь в разных паттернах потребления кон…

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