本文讨论了为AI生成输出设计稳健解析逻辑的重要性，这超越了简单的提示工程。作者详细介绍了他们如何为CRM系统Anguardia设计了一个解析器，以处理AI生成的潜在客户研究。关键原则包括确保解析器永不失败，丢弃未知字段而非猜测，以及保持“从不臆造”的数据完整性规则，这与提示中的指令相呼应。 AI
影响 增强了AI生成数据集成到应用程序中的可靠性。
排序理由 文章讨论了在软件产品中处理AI输出的具体实现细节，而不是新的AI模型或研究。
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<p>Most posts about getting structured data out of an LLM stop at the prompt: ask for JSON, maybe hand it a schema, done. That's necessary but not sufficient — the harder problem shows up on the other end, in the code that has to trust what came back. I hit this building the impo…