Simon Willison 提出了一种在 SQLite 数据库中存储修订历史记录的新颖方法，通过压缩所有先前文本版本的 JSON 数组来实现。这种方法利用 zlib 或 Zstandard 等压缩算法来显著减少存储空间，一个原型展示了将文档的 1,000 次修订从 20.4 MB 压缩到 80.3 KB。为了进一步优化性能，有人建议将历史记录分成多个行，每行包含最多 128 次修订或 3MB 的未压缩 JSON，以避免在每次编辑时解压缩和重新压缩整个历史记录的开销。 AI
影响 这种方法可以显著降低具有广泛版本历史记录的应用程序的存储成本，可能会影响 AI 模型管理和存储其训练数据或输出日志的方式。
排序理由 该项目描述了一种特定技术实现的prototype，而非通用发布或研究突破。
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