OpenAI的最新更新强调了AI系统中监控与成本控制之间的关键区别。监控是在超出预算后向用户发出警报，而更有效的方法是采用运行时控制，在执行即将到来的请求之前对其进行评估。这种主动方法（以OpenAI的Preparedness Framework为例）可以防止不必要的支出，尤其是在没有持续人工监督的自主代理中。关键在于建立预定义的阈值，触发自动响应，确保确定性行为和高效的资源管理。 AI
影响 AI成本控制架构中的这种区别对于管理自主代理和防止意外支出至关重要。
排序理由 该条目讨论了一种工程模式及其对AI系统的影响，而不是宣布新产品或研究发现。
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