本文讨论了规范化ID对于知识图谱防止数据分叉和不一致性的重要性。文章建议使用带前缀的ULID或UUIDv7作为标识符，这些标识符是可按时间排序且自描述的。解决方案的核心在于一个别名表，该表将各种外部标识符（如来自SAP、Salesforce或Wikidata的标识符）映射到单个规范化ID，从而确保导入过程中的数据完整性和幂等性。 AI
影响 提供了与构建和维护AI知识库相关的基础数据管理原则。
排序理由 文章讨论了一种数据管理和知识图谱的技术方法，而非新的发布或重大的行业事件。
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<p>Every knowledge graph that forked did so for one of two reasons: the same real thing arrived under two identifiers and nothing reconciled them, or an identifier that used to mean one thing quietly started meaning another. Both are prevented by the same design, and it is mostly…