Bad Theory Labs 发布 BTL-4，一款 35B 参数的代理推理模型

Bad Theory Labs 发布了 BTL-4，这是一款基于 Ornith-1.0-35B 微调的 350 亿参数代理推理模型。该模型专门为工具使用、软件工程任务和长时程代理工作而设计。它已在 BFCL 和 LiveCodeBench 等基准测试中进行了评估，展示了其在执行门控推理方面的能力。 AI

影响 该模型对代理推理和工具使用的关注可能会加速自主 AI 代理和复杂软件工程任务的发展。

排序理由 来自命名实验室（Bad Theory Labs）的模型发布，具有特定的参数和预期用途。[lever_c_demoted from frontier_release: ic=1 ai=1.0]

在 Hugging Face Trending Models 阅读 →

• AutoModelForMultimodalLM
• AutoProcessor
• Bad Theory Labs
• badtheorylabs/BTL-4
• Docker
• Google Colab
• Hugging Face
• Kaggle
• lmsysorg/sglang
• OpenAI
• Ornith-1.0-35B
• SGLang
• transformers
• vLLM

• 模型发布
• 产品

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →