研究人员正在探索使用视觉语言模型（VLMs）来标注视频游戏数据，以训练人工智能代理。第一篇论文研究了 VLMs 从游戏序列生成奖励信号的能力，指出了 VLM 输出不一致和输入参数影响等挑战。第二篇论文在此基础上，展示了如何使用 VLM 标注的数据集进行离线强化学习，以训练响应特定奖励的条件化代理。 AI
影响 VLMs 可能会简化在视频游戏等复杂环境中为人工智能代理创建训练数据的过程，从而可能加速强化学习领域的研究。
排序理由 arXiv 上发表了两篇研究论文，详细介绍了 VLMs 在视频游戏数据标注和代理训练中的新颖应用。
- artificial intelligence
- arXiv
- Offline Reinforcement Learning
- Prompt Optimization
- reinforcement learning
- Video Games
- Vision Language Models
- VLM output mixing
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