研究人员开发了Gryphon-v2，这是一种用于端到端推荐系统的统一生成和排序架构。该新模型通过一次性编码用户历史记录，然后在单个框架内生成和排序候选对象，从而简化了复杂的多级级联。通过从高容量教师排序器中蒸馏偏好，Gryphon-v2在Yandex Music的A/B测试中实现了与现有级联相当的服务延迟，同时使活跃用户增加了1.41%。 AI
影响 这种统一的模型架构可以简化大规模推荐系统的部署和维护。
排序理由 学术论文，详细介绍了新的模型架构及其在A/B测试中的性能。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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