本文详细介绍了一种使用大型语言模型 (LLM) 自动对 Node.js 应用程序中的支持工单进行分类的实用方法。它强调了使用严格的 JSON Schema 定义来确保 LLM 输出的一致性和可靠性的重要性，而不是依赖自由格式文本。作者提出了一种方法，包括使用预定义 Schema 的聊天补全，对于大量工单转向异步批量处理，以及根据准确性和延迟基准仔细选择模型。 AI
影响 提供了一种将 LLM 集成到现有软件中以实现自动化任务分类的实用方法。
排序理由 文章描述了将 LLM 与 Node.js 结合使用的技术实现，而非新产品发布或前沿研究。
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