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LLM 使用严格的 JSON Schema 进行可靠的支持票证分类

开发人员正在使用带有严格 JSON Schema 的大型语言模型 (LLM) 来分类支持票证，确保输出结构化且可靠。这种方法包括为类别、标签和紧急程度等票证属性定义精确的 Schema，LLM 必须遵守。该过程包括仔细的模型选择、成本估算以及针对标记数据的验证，以保持准确性并防止错误分类。此方法旨在使 LLM 功能专注于分类，而传统的代码处理路由和策略执行，从而确保系统稳定且可预测。