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Khala 模型通过统一的声音标记层级推进高保真音乐生成

研究人员开发了 Khala,一个用于高保真音乐生成的新颖框架,该框架在一个统一的声音标记层级内对结构和细节进行建模。该方法采用两阶段生成过程,首先使用骨干模型生成粗略标记,然后使用超分辨率模型生成更精细的细节。一个关键发现是,文本-声音对齐可以直接从声音标记建模中涌现,从而简化了生成过程。 AI

影响 提出了一种新的统一音乐生成方法,有可能简化工作流程并提高输出质量。

排序理由 这是一篇详细介绍新音乐生成方法的论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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Khala 模型通过统一的声音标记层级推进高保真音乐生成

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Jiafeng Liu, Yuanliang Dong, Hongjia Liu, Yuqing Cheng, Zhancheng Guo, Huijing Liang, Wenbo Zhan, Yuming Sun, Xiaobing Li, Feng Yu, Maosong Sun ·

    Khala:将声学令牌语言模型扩展到高保真音乐生成

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