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English(EN) Uncovering Temporal Framing in the News

新研究识别新闻报道中的说服性时间框架

研究人员开发了一种新的方法来识别和分析新闻报道中的时间框架,这种方法使用与时间相关的语言来达到说服效果,而不仅仅是按时间顺序报道。他们创建了一个包含八种时间框架的分类法,并标注了一个包含458篇英语和德语新闻文章的多语言语料库,识别出超过2000个被框架化的句子。他们的实验表明,使用监督机器学习模型可以检测到时间框架,其性能显著优于零样本方法。研究人员正在发布标注的语料库,以鼓励该领域的进一步研究。 AI

影响 这项研究可能有助于人工智能系统更好地理解和分析新闻媒体中的说服性语言。

排序理由 该集群包含一篇学术论文,详细介绍了分析新闻中时间框架的新方法和数据集。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Tarek Mahmoud, Veronika Solopova, Premtim Sahitaj, Ariana Sahitaj, Max Upravitelev, Mervat Abassy, Hana Fatima Shaikh, Neda Foroutan, Vera Schmitt, Preslav Nakov ·

    Uncovering Temporal Framing in the News

    arXiv:2606.00294v1 Announce Type: new Abstract: Temporal language does more than place events on a timeline. In news discourse, references to the past, present, and future can function as rhetorical devices that shape interpretation and persuasion. Here, we study temporal framing…