大型企业的云迁移项目，特别是那些严重依赖SAP系统的项目，常常因低估数据提取的复杂性和政治挑战而失败。Lovelytics公司数据架构总监Naresh Sigamani指出，虽然Databricks和Snowflake等云平台功能强大，但其有效性取决于从SAP提取数据的质量和合规性。他强调，翻译专有的SAP业务规则需要专门的双语工程人才，以避免以更高的成本简单地复制遗留问题。 AI
影响 强调了数据现代化专业技能的关键需求，特别是对于SAP等复杂企业系统，这会影响到依赖干净、可访问数据的AI/ML计划。
排序理由 文章提供了对常见行业挑战的专家意见和分析，而不是报道具体事件。
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