一种名为“代码模式”的新方法旨在显著减少大型语言模型在与多个工具交互时所需的令牌数量。代码模式允许LLM生成一个直接调用必要工具的脚本，而不是将所有工具定义和中间结果串行化到模型的上下文窗口中。然后，该脚本在一个安全的沙箱中执行，只有最终输出会返回给模型。这种方法在某些任务中已证明可将上下文令牌使用量减少99%以上，从而解决了传统工具调用方法的扩展性问题。 AI
影响 减少了多工具代理任务的LLM上下文窗口压力和计算成本，可能支持更复杂的代理操作。
排序理由 该条目描述了一种LLM代理与工具更有效交互的新技术方法，而不是来自前沿实验室的发布。
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