研究人员开发了LACE，一个利用大型语言模型（LLMs）来简化RISC-V内核领域特定指令集架构扩展（ISAX）的创建和验证的新型框架。该多智能体系统将自然语言意图转换为两级中间表示，对大型代码库执行本地化RTL编辑，并与编译器无关的形式化检查流程集成。在对四个嵌入式RISC-V内核的评估中，LACE将pass@1的生成准确率显著提高到72.8%，增强了代码本地化能力并减少了集成工作。 AI
影响 通过使用LLM进行指令集扩展来简化硬件设计，可能加速RISC-V的采用。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍硬件架构开发新框架的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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