AI Agent 的架构可以通过五个不同的层级来理解：Prompt（提示）、Context（上下文）、Loop（循环）、Graph（图）和 Harness（约束）。这个框架通过识别哪个层级对故障负责，帮助开发者诊断和修复问题。Prompt engineering 专注于指令的措辞，而 context engineering 则处理呈现给模型的信息的选择和管理。Loop 层级控制 Agent 的执行时序，Graph 层级管理不同工作单元如何连接，Harness 层级确保运行时环境和操作保证。 AI
影响 通过区分提示、上下文和执行层级，为调试和构建更强大的 AI Agent 提供了一种结构化方法。
排序理由 该条目提供了一个理解 AI Agent 架构的分析框架，而不是发布新产品或研究发现。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
