Liquid AI发布了能够支持手机上128K上下文的2.6B模型

Liquid AI发布了LFM2.5-2.6B，这是一款专为本地AI应用设计的紧凑型语言模型。尽管其参数量仅为26.9亿，但该模型拥有128K的上下文窗口并支持工具调用，使其适用于多步代理工作流。初步基准测试表明，在特定任务上，其性能可与Qwen3.5-9B等更大模型相媲美，尽管编码和知识密集型工作仍有改进空间。该模型的效率得到了其报告速度的体现，包括在手机上达到30 tokens/秒的速度和低于2.5 GB的内存使用量，这表明其在设备端AI操作方面的潜力。 AI

影响 赋能更强大的设备端AI应用和高效的本地代理工作流。

排序理由 发布了具有性能指标的特定模型，但非来自一线前沿实验室。

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