Reddit 的 r/LocalLLaMA 子版块的一名用户分享了他们在配备 32GB RAM 的 M-5 Air 上运行 DeepSeek-V4 Flash 模型的经验。他们详细介绍了针对更快预填充速度进行的优化，达到了每秒约 50 个 token，但解码速度明显较慢，约为每秒 1 个 token。该用户还尝试在预填充期间运行少于默认数量的专家，发现这并不总是会灾难性地影响性能，并且可以保留诸如“针尖藏海”等准确性。 AI
影响 展示了在有限硬件上运行大型模型的用户驱动优化技术，可能提高可访问性。
排序理由 用户级别的优化和对模型在消费级硬件上性能的讨论，而不是正式发布或基准测试。
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