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English(EN) I measured how much my coding agent actually knows about my stack. It was 40%.

开发者构建 Mozg 来衡量和提高编码代理知识的准确性

一位开发者创建了一个名为 Mozg 的系统,以解决编码代理因过时训练数据而提供自信但错误信息的问题。Mozg 的工作原理是从文档创建可搜索的笔记,然后根据这些笔记测试代理的知识,提供可衡量的分数。这种方法旨在识别知识差距,并确保代理能够跟上快速变化的文档,同时还提供了一个允许用户自行学习文档的功能。 AI

影响 解决了 AI 幻觉和专业文档知识过时等关键问题,有望提高开发人员的生产力。

排序理由 开发者创建的工具,用于解决现有 AI 代理的特定问题。

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开发者构建 Mozg 来衡量和提高编码代理知识的准确性

报道来源 [1]

  1. dev.to — MCP tag TIER_1 English(EN) · Egor Fedorov ·

    I measured how much my coding agent actually knows about my stack. It was 40%.

    <p>My coding agent answers every question about my stack with total confidence. Last month I finally asked the question that should have been first: <em>how much of that is true?</em></p> <h2> The experiment </h2> <p>I took the platform docs my agents rely on daily — a games plat…