研究人员开发了一个名为代理化身结合低秩缓存(Proxy Avatar Meets Low-Rank Caching)的新框架,用于通过音频和表情驱动的实时、单次肖像动画。该方法利用基于高斯的表情代理化身生成富有表现力的动作,然后通过单次重定向模型将其适配到目标肖像。为了提高效率,该系统采用低秩缓存来重用外观特征,并使用低秩适配器来建模特征变化,从而实现更快的推理和实时动画。 AI
影响 为数字化身和内容创作带来了更具表现力和效率的 AI 驱动动画。
排序理由 这是一篇详细介绍肖像动画新技术框架的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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- DagsHub
- Gaussian-based emotion proxy avatar
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- Low-Rank Adapters
- low-rank caching
- one-shot retargeting model
- Proxy Avatar Meets Low-Rank Caching
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