low-rank caching

新框架实现实时、单次表情可控肖像动画

研究人员开发了一个名为代理化身结合低秩缓存（Proxy Avatar Meets Low-Rank Caching）的新框架，用于通过音频和表情驱动的实时、单次肖像动画。该方法利用基于高斯的表情代理化身生成富有表现力的动作，然后通过单次重定向模型将其适配到目标肖像。为了提高效率，该系统采用低秩缓存来重用外观特征，并使用低秩适配器来建模特征变化，从而实现更快的推理和实时动画。