一项新的研究论文调查了 18 个开源大语言模型如何体现和解码神话知识。研究发现,虽然模型可以体现关于宙斯、朱庇特和索尔等神祇的知识,但它们在一致地识别芬兰、斯拉夫、埃及或中国传统等代表性较低的神话中的对应神祇方面存在困难。研究表明,这种失败发生在解码或读出阶段,而不是在初始体现阶段,并且受到提示中使用的语言的影响。 AI
影响 凸显了大语言模型在文化理解方面的局限性,并为改进跨文化知识体现提供了途径。
排序理由 学术论文,详细介绍了分析大语言模型知识体现和解码的新颖方法。 [lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- activation patching
- arXiv
- Chinese mythology
- Egyptian mythology
- Finnish mythology
- Hugging Face
- Jupiter
- linear probing
- Logit Lens
- output extraction
- Slavic mythology
- Thompson-motif
- Thor
- Zeus
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