一位开发者创建了一个名为Winnow的开源AI工具，用于自动筛选个人照片库，该工具采用了Anthropic的Claude模型的分层方法。该工具使用Haiku进行初步分类和评分，使用Sonnet进行比较排名，并使用Opus进行最终的逐一判断。与手动整理相比，这种多模型策略显著降低了成本，一个包含25,000张照片的图库的总成本约为25美元。 AI
影响 展示了一种将LLM应用于个人数据管理任务的经济高效的方法。
排序理由 用户开发的工具，利用现有AI模型。
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<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>Culling a photo library is a tail-selection problem: you care about the obvious garbage and the standout keepers, not whether photo #412 edges out #487. That shape maps beautifully onto Claude's model tiers, so I built Winnow, an open-source cull…