OpenAI 的内部评估表明，为编码代理使用更短的系统提示可以将性能提高 10-15%，同时显著降低 token 用量和成本。该公司发现，在观察到失败后添加的冗余“安全措施”或“补丁”有时会阻碍性能。OpenAI 建议专注于核心领域上下文、硬性约束和自主边界，同时仔细审计并可能删除重复或不相关的指令。关键在于验证在提示优化后是否保持了基本行为和质量标准，而不是仅仅关注 token 数量。 AI
影响 优化系统提示有望在各种应用中实现更高效、更具成本效益的 AI 代理性能。
排序理由 文章讨论了 OpenAI 关于其模型提示工程的内部发现和建议，而不是直接的模型发布或产品公告。
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