ComfyUI 发布了一个开放权重的、全模态的视频模型，支持 2K 视频输出和真正的立体声，针对 RTX 6000 甚至 3060 等 GPU 的本地使用进行了优化。另外，一个团队在 AMD MI355X 硬件上实现了 Kimi K3 的高性能运行，报告称与 NVIDIA 的 B200 和 B300 相比，每节点每美元的令牌处理速度显著更快。 AI
影响 强调了开源视频建模和特定硬件 AI 性能的进步，可能降低本地 AI 部署的门槛。
排序理由 该集群报告了性能基准和新的开放权重模型发布，符合研究类别。
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RT @RyanLeeMiniMax: Genau deshalb gehen wir den Weg der offenen Gewichte – nur so können wir eine breitere Community zusammenbringen, um gemeinsam zu bauen. 🤗 Die quantisierten Builds der @ComfyUI-Community unterstützen bereits eine breite Palette an GPUs, darunter die RTX 6000, …
RT @RyanLeeMiniMax: Genau aus diesem Grund gehen wir den Weg der offenen Gewichte – nur so können wir eine breitere Community zusammenbringen, um gemeinsam zu bauen. 🤗 Die quantisierten Builds der @ComfyUI-Community unterstützen bereits eine breite Palette an GPUs, darunter die R…
RT @gpusteve: Mein Team hat herausgefunden, wie man Kimi K3 auf der @AMD MI355X mit 952 Token pro Sekunde pro Node und 118 Token pro Sekunde im Single-Stream-Betrieb betreibt. Das entspricht einer 3,8-fachen aggregierten Durchsatzrate pro Node und einer 1,3-fachen Single-Stream-D…