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Deutsch(DE) RT @gpusteve: Mein Team hat herausgefunden, wie man Kimi K3 auf der @AMD MI355X mit 952 Token pro Sekunde pro Node und 118 Token pro Sekunde im Single-Stream-Be

开源视频模型和 Kimi K3 性能基准发布

ComfyUI 发布了一个开源的、全模态视频模型,支持 2K 视频输出和真正的立体声,针对 RTX 6000 甚至 3060 等 GPU 的本地使用进行了优化。另外,一个团队在 AMD MI355X 硬件上实现了 Kimi K3 的高性能运行,报告称与 NVIDIA 的 B200 和 B300 相比,每节点每美元的处理速度显著更快。 AI

影响 强调了开源视频建模和特定硬件 AI 性能的进步,可能降低本地 AI 部署的门槛。

排序理由 该集群报告了性能基准和新的开源模型发布,符合研究类别。

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开源视频模型和 Kimi K3 性能基准发布

报道来源 [2]

  1. Mastodon — mastodon.social TIER_1 Deutsch(DE) · [email protected] ·

    RT @RyanLeeMiniMax: This is exactly why we are taking the path of open weights – only then can we bring together a broader community to work together on b

    RT @RyanLeeMiniMax: Genau aus diesem Grund gehen wir den Weg der offenen Gewichte – nur so können wir eine breitere Community zusammenbringen, um gemeinsam zu bauen. 🤗 Die quantisierten Builds der @ComfyUI-Community unterstützen bereits eine breite Palette an GPUs, darunter die R…

  2. Mastodon — mastodon.social TIER_1 Deutsch(DE) · [email protected] ·

    RT @gpusteve: My team found out how to Kimi K3 on the @AMD MI355X with 952 tokens per second per node and 118 tokens per second in single-stream mode

    RT @gpusteve: Mein Team hat herausgefunden, wie man Kimi K3 auf der @AMD MI355X mit 952 Token pro Sekunde pro Node und 118 Token pro Sekunde im Single-Stream-Betrieb betreibt. Das entspricht einer 3,8-fachen aggregierten Durchsatzrate pro Node und einer 1,3-fachen Single-Stream-D…