RyanLeeMiniMax
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2 天有情绪数据
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MiniMax AI 强调社区对开源 H3 模型的优化
MiniMax AI 正在强调社区对其开源 H3 模型的贡献，指出在其最初发布 28 个步骤后，社区已经开发出了优化版本。这些加速版本在 H3 加速竞技场中表现良好，获得了超过 11,850 票的评价。此外，MiniMax AI 将与 Together AI 合作于 9 月 16 日在伦敦举办活动，讨论开源 AI 模型的经济学和生产。
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MiniMax AI 寻求用户反馈以优化 H3 加速版本
MiniMax AI 正在征集社区意见，以优化其 H3 加速版本。该公司在 X（前身为 Twitter）上发布了一项投票，以收集用户对哪个加速版本的偏好。此举旨在根据用户偏好改进其 AI 模型的性能。
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MiniMax AI发布H3视频模型开放权重，点燃社区创新
MiniMax AI已发布其MiniMax-H3视频模型的开放权重，在开源社区内引发了快速的创新。发布后的48小时内，用户在非传统硬件上展示了该模型的能力，包括低成本游戏GPU和MacBook，并开发了支持它的新工具。这种快速的采用和开发突显了社区对开放权重模型的参与度。
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MiniMax AI 发布 SOTA 视频模型 MiniMax-H3 的开放权重
MiniMax AI 发布了其 MiniMax-H3 视频模型的开放权重，实现了最先进的性能。此次发布在 48 小时内引发了社区的快速参与，用户在各种硬件配置上测试该模型并开发新工具。
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开放权重视频模型和 Kimi K3 性能基准发布
ComfyUI 发布了一个开放权重的、全模态的视频模型，支持 2K 视频输出和真正的立体声，针对 RTX 6000 甚至 3060 等 GPU 的本地使用进行了优化。另外，一个团队在 AMD MI355X 硬件上实现了 Kimi K3 的高性能运行，报告称与 NVIDIA 的 B200 和 B300 相比，每节点每美元的令牌处理速度显著更快。
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Fireworks AI 将 MiniMax 稀疏注意力吞吐量提升 1.6 倍
Fireworks AI 优化了 MiniMax 稀疏注意力（MSA）内核，吞吐量提升了 1.6 倍。此次优化着重于改进注意力内核中的加载和存储流水线。这些改进有望为 MSA 的开源实现带来显著效益。
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MiniMax M3 在 Long-Horizon Terminal-Bench 上排名第七，开放权重版本领先
MiniMax AI 的 M3 模型在 Long-Horizon Terminal-Bench 上取得了第七名的成绩。该基准旨在评估模型在长期任务上的表现。此外，该模型的一个开放权重版本在该基准的开放权重模型中名列前茅。Long-Horizon Terminal-Bench 约在五月份建立，此前数据显示，即使是表现最好的模型也只能完成 46 项任务中的 7 项，而所有测试模型的平均完成率为两项任务。
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MiniMax AI 承诺继续发布开源模型，以应对行业转变
MiniMax AI 已声明其将继续发布前沿开源模型的承诺。这一决定与 SemiAnalysis 所观察到的趋势形成对比，该趋势显示其他中国 AI 实验室正转向授权其下一代模型，而非将其开源发布。MiniMax 的立场被认为对于维持模型可访问性和促进生态系统扩展具有重要意义。
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MiniMax AI 发布 4280 亿参数 M3 多模态模型
MiniMax AI 发布了其 M3 系列模型，参数量为 4280 亿。该公司表示，参数量被刻意限制，以便爱好者能够以较低成本在本地执行。M3 系列是能够跨文本、图像和视频进行推理的多模态模型。
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MiniMax AI的M3模型在数学证明方面达到人类金牌级性能
MiniMax AI发布了一篇论文，详细介绍了其MaxProof框架，该框架使M3模型在数学证明任务上超越了人类金牌选手的表现。论文详细阐述了技术进步，包括基础模型增强、验证器对齐、精炼能力以及证明生成过程的设计。
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MiniMax AI 开源 MSA 内核库，M3 权重将于周五发布
MiniMax AI 已宣布开源其高性能 MSA 内核库。该公司还表示，M3 权重定于本周五发布。此次发布包含指向该库 GitHub 存储库和相关论文的链接。