研究人员在 DeepSeek 的原始设计基础上，为大型语言模型开发了一个 Tokenizer 无关的 Engram 模块。新方法用多项式哈希取代了基于 XOR 的哈希，创建了一个联合嵌入空间，允许 Engram 嵌入在具有不同 Tokenizer 的模型之间重用。此修改实现了字节等价 Token 序列的哈希等价性，在保持可比性能的同时提高了 Engram 嵌入的可重用性。 AI
影响 增强了大型语言模型中记忆模块的可重用性，可能降低训练成本并提高模型适应性。
排序理由 该集群描述了对学术论文中提出的现有 AI 模块的修改。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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