新的基准测试表明，DeepSeek 最新推出的模型拥有 2840 亿参数，其性能超越了 GLM-5.2，并可与 Opus 4.8 媲美。该新模型比其前代产品显著更小且更具成本效益，预示着人工智能创新将迎来重大飞跃。DeepSeek 正在准备很快发布其“DeepSeek-V4-Pro”模型，该模型在内部测试中已显示出更令人印象深刻的结果，尤其是在全栈开发和编码代理测试方面。 AI
影响 DeepSeek 的新模型展示了显著的效率提升，有可能降低高级人工智能功能的成本并提高其可及性。
排序理由 集群报告了来自 DeepSeek 和 GLM 的新前沿模型的性能基准测试。[lever_c_demoted from frontier_release: ic=2 ai=1.0]
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RT @__tinygrad__: Die Benchmark-Ergebnisse liegen vor: GLM-5.2 auf einer $160k Tinybox Pro V2 Black erreicht 119 Token pro Sekunde im Einzelbetrieb und 917 Token pro Sekunde im Aggregat! Die Inbetriebnahme wurde von (einem anderen) GLM-5.2 innerhalb einer Stunde durchgeführt, als…
RT @jun_song: Das neue DeepSeek ist noch verrückter als erwartet. Mit nur 284 Milliarden Parametern schlägt es GLM 5.2 und liegt fast so nah an Opus 4.8 wie möglich. Und das alles bei nur einem Zehntel der Größe und fast 100-mal günstiger. Ich wusste, dass Innovation naht, aber i…