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Deutsch(DE) RT @jun_song: Das neue DeepSeek ist noch verrückter als erwartet. Mit nur 284 Milliarden Parametern schlägt es GLM 5.2 und liegt fast so nah an Opus 4.8 wie mög

DeepSeek 的新模型性能超越 GLM-5.2，可与 Opus 4.8 媲美

作者 PulseAugur 编辑部 · [3 个来源] ·

新的基准测试表明，DeepSeek 最新推出的模型拥有 2840 亿参数，其性能超越了 GLM-5.2，并可与 Opus 4.8 媲美。该新模型比其前代产品显著更小且更具成本效益，预示着人工智能创新将迎来重大飞跃。DeepSeek 正在准备很快发布其“DeepSeek-V4-Pro”模型，该模型在内部测试中已显示出更令人印象深刻的结果，尤其是在全栈开发和编码代理测试方面。 AI

影响 DeepSeek 的新模型展示了显著的效率提升，有可能降低高级人工智能功能的成本并提高其可及性。

排序理由 集群报告了来自 DeepSeek 和 GLM 的新前沿模型的性能基准测试。[lever_c_demoted from frontier_release: ic=2 ai=1.0]

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集群报告了来自 DeepSeek 和 GLM 的新前沿模型的性能基准测试。[lever_c_demoted from frontier_release: ic=2 ai=1.0]
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报道来源 [3]

  1. Mastodon — fosstodon.org TIER_1 Deutsch(DE) · [email protected] ·

    RT @__tinygrad__: 245 单用户令牌/秒，在 DeepSeek-V4-Flash-0731 上，仅使用 2 个 RTX 6000 Blackwell GPU！为纪念 DeepSe

    RT @__tinygrad__: 245 Single-User-Tokens pro Sekunde auf DeepSeek-V4-Flash-0731, und dabei werden nur 2 der RTX 6000 Blackwell GPUs genutzt! Zu Ehren von DeepSeek starten wir eine 2-GPU-Variante unserer tinybox. Alle Hardwarekomponenten für die Installation von 4 GPUs sind inklus…

  2. Mastodon — mastodon.social TIER_1 Deutsch(DE) · [email protected] ·

    RT @__tinygrad__: 基准测试结果已出：GLM-5.2 在价值 16 万美元的 Tinybox Pro V2 Black 上单次操作达到每秒 119 个 token，总计 917 个 token

    RT @__tinygrad__: Die Benchmark-Ergebnisse liegen vor: GLM-5.2 auf einer $160k Tinybox Pro V2 Black erreicht 119 Token pro Sekunde im Einzelbetrieb und 917 Token pro Sekunde im Aggregat! Die Inbetriebnahme wurde von (einem anderen) GLM-5.2 innerhalb einer Stunde durchgeführt, als…

  3. Mastodon — mastodon.social TIER_1 Deutsch(DE) · [email protected] ·

    RT @jun_song: 新的DeepSeek比预期更疯狂。仅用2840亿参数，它就击败了GLM 5.2，并且几乎接近Opus 4.8

    RT @jun_song: Das neue DeepSeek ist noch verrückter als erwartet. Mit nur 284 Milliarden Parametern schlägt es GLM 5.2 und liegt fast so nah an Opus 4.8 wie möglich. Und das alles bei nur einem Zehntel der Größe und fast 100-mal günstiger. Ich wusste, dass Innovation naht, aber i…

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