美国国家经济研究局 (NBER) 的一项研究分析了超过 10 万名开发者，发现大型语言模型 (LLM) 显著提高了代码产出，开发者编写的代码行数增加了 17.3 倍。然而，研究还指出，对实际产品发布的影响有所减弱，仅增加了 1.3 倍。这表明虽然 LLM 提高了编码效率，但它们对最终交付的效果并不那么显著。 AI
影响 LLM 显著提高了代码生成量，但对最终产品发布的影响不那么显著，表明编码速度与交付效率之间存在差距。
排序理由 研究论文，详细介绍了 LLM 对开发者生产力影响的发现。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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