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English(EN) Fed study: AI’s slow productivity story fits a century-old historical pattern

美联储研究:人工智能的生产力收益增长缓慢且在结构上不可见

圣路易斯联邦储备银行的最新研究表明,尽管企业财报电话会议中普遍表达了乐观情绪,但人工智能尚未带来可衡量的总体生产力增长。该研究认为,人工智能的收益可能“在结构上不可见”,因为该技术降低了产出成本,从而使其贬值并抵消了生产力计算。这一模式与历史先例一致,例如电气化和计算机的缓慢普及,其显著的生产力回报需要数十年才能在总体数据中显现。 AI

影响 人工智能的生产力效益可能会延迟数十年,这与历史上的技术普及模式相似,表明其可衡量的经济影响尚需时日。

排序理由 文章讨论了关于人工智能对生产力影响的研究结果和历史类比,符合“评论”类别。

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报道来源 [1]

  1. Fortune TIER_1 English(EN) · Nick Lichtenberg ·

    美联储研究:AI的缓慢生产力增长符合百年历史模式

    Researchers at the St. Louis Fed looked through 490,000 earnings calls and saw AI productivity surged—but only in talk.