为生产环境开发AI服务可能会因大型语言模型（LLM）成本的波动而带来意想不到的财务挑战。例如，将过于强大的模型用于简单任务、发送未经清理的上下文以及在自主代理中进行不受控制的递归调用等问题，都可能显著增加支出。为了管理这些成本，开发人员可以实施架构模式，如动态模型路由，将更简单的查询导向资源消耗较低的模型，并采用断路器或步数上限来限制代理系统中的迭代过程，从而防止预算超支。 AI
影响 为开发人员提供了在部署基于LLM的应用程序时控制运营成本的策略，防止预算超支。
排序理由 该条目讨论了管理LLM应用程序成本的架构模式，这是一项实用的工具/技术，而不是核心AI发布或重大的行业事件。
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