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ReAct Pattern

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COMMENTARY · CL_88317 · Jun 12 · 23:10

ReAct 模式增强了 LLM 的推理和行动能力

ReAct 模式是一种用于大型语言模型（LLM）的设计模式，它增强了 LLM 在复杂环境中的推理和行动能力。它使 LLM 能够感知、推理和行动，从而能够从交互中学习并随时间进行适应。该模式基于马尔可夫决策过程（MDP）和部分可观察马尔可夫决策过程（POMDP）等概念，并应用于聊天机器人、虚拟助手、自动驾驶汽车和游戏等领域。