对 Model Context Protocol (MCP) 生态系统的最新审计发现，众多 AI Agent 堆栈存在严重的安全性漏洞。研究人员识别出 16 种反复出现的漏洞模式，其中路径遍历出现在 100% 的 MCP 服务器实现测试中。此次审计检查了 37 个 MCP 代码库和 24 个独立服务器，发现了 144 条安全公告，其中 75 条被评为高危或危急。具体的危急漏洞包括 Firecrawl MCP 中的远程代码执行和 Cloudflare MCP 中的命令注入，这凸显了除了协议标准化之外，还需要采取强有力的安全措施。 AI
影响 凸显了 AI Agent 基础设施中存在的关键安全差距，亟需加强治理和安全实践。
排序理由 审计报告，详细说明了 AI Agent 协议中的安全漏洞。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- Activepieces
- AgenticX
- AWS
- Cloudflare
- Firecrawl
- GitHub
- MCP
- Model Context Protocol
- n8n
- nginx-ui
- OpenMetadata
- Siyuan Sun
- Supabase
- Workato
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