PulseAugur
实时 07:02:21
English(EN) ICLE++: Modeling Fine-Grained Traits for Holistic Essay Scoring

新的ICLE++语料库推动自动作文评分研究

研究人员推出ICLE++,这是一个旨在推进自动作文评分(AES)的新学生作文语料库。该语料库包含整体评分和特定特征标注,旨在解决现有数据集(如ASAP)的局限性。ICLE++旨在测试AES模型的可泛化性,并促进多特征和跨提示评分的研究。 AI

影响 提供了一个新的基准数据集,以改进自动作文评分模型的评估和开发。

排序理由 该集群描述了一篇介绍用于研究的数据集的新学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

在 arXiv cs.CL 阅读 →

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →

新的ICLE++语料库推动自动作文评分研究

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Shengjie Li, Vincent Ng ·

    ICLE++:为全面论文评分建模细粒度特征

    arXiv:2607.27671v1 Announce Type: new Abstract: The majority of the recently-developed models for automated essay scoring (AES) are evaluated solely on the ASAP corpus. However, ASAP is not without its limitations. For instance, it is not clear whether models trained on ASAP can …