《福布斯》报道的麻省理工学院NANDA的一项研究表明，约95%的企业生成式AI试点项目未能带来可衡量的利润增长。该研究基于300多个企业AI实施案例，指出虽然AI可以加快任务处理速度，但人为监督和纠错的成本常常抵消了潜在的节省。后台运营和常规任务自动化比销售和营销应用更能显示出切实的经济效益，后者的投资回报率更难量化。 AI
影响 强调了在采用AI时进行严格投资回报率分析的关键需求，并警示不要过度依赖演示中展示的速度。
排序理由 文章讨论了AI在商业实施中的经济可行性，引用了一份研究报告，并就衡量策略提供了意见。
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