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GenAI Divide

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  1. COMMENTARY · CL_170658 ·

    人工智能试点项目常因人为监督成本而无法实现投资回报率

    《福布斯》报道的麻省理工学院NANDA的一项研究表明,约95%的企业生成式AI试点项目未能带来可衡量的利润增长。该研究基于300多个企业AI实施案例,指出虽然AI可以加快任务处理速度,但人为监督和纠错的成本常常抵消了潜在的节省。后台运营和常规任务自动化比销售和营销应用更能显示出切实的经济效益,后者的投资回报率更难量化。