LLM 代理由连接大型语言模型和工具的循环定义，使其能够访问外部信息并执行超出其训练数据的操作。该循环涉及模型决定何时调用工具、处理其结果，并重复进行直到任务完成。该概念进一步分为代理定义（概述包括系统上下文、工具策略和终止限制的模板）和代理实例（代表具有用户定义目标和已消耗预算的特定运行实例）。 AI
影响 阐明了 LLM 代理的核心组成部分和定义，区分了代理定义和实例，并解释了 MCP 等协议在工具集成中的作用。
排序理由 该条目解释了与 LLM 代理和协议相关的技术概念，而不是宣布新产品或研究发现。
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