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English(EN) Preliminary Guidelines for Using and Evaluating GenAI Tools to Support Systematic Literature Reviews

使用生成式人工智能进行学术文献综述的新指南

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一篇新论文提出了名为 GUEST 的指南，供研究人员在系统性文献综述 (SLR) 中使用生成式人工智能 (GenAI) 和大型语言模型 (LLM)。该指南解决了确保 SLR 所需的严谨性、可靠性和透明度的挑战，而这些是 GenAI 工具目前无法在无监督的情况下保证的。虽然 GenAI 可以协助完成重复性任务和验证，但人类监督对于值得信赖的系统性研究仍然至关重要。 AI

影响 为研究人员提供了一个框架，以负责任地将人工智能工具整合到系统性文献综述中，确保严谨性和透明度。

排序理由 该项目是一篇提出人工智能在研究中应用指南的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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使用生成式人工智能进行学术文献综述的新指南

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Barbara Kitchenham, Sebasti\'an Pizard, Lech Madeyski, Ronnie de Souza Santos, Martin Shepperd, David Budgen ·

    使用和评估生成式人工智能工具支持系统性文献综述的初步指南

    arXiv:2607.24991v1 Announce Type: cross Abstract: Context: Generative AI (GenAI) and Large Language Models (LLMs) are increasingly used for academic tasks in software engineering and beyond, including systematic literature reviews (SLRs). However, while capable of summarizing tex…

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